DATABASE implementó una solución de Advanced Analytics que integró los datos provenientes de Buk y los transformó en información estratégica. Se diseñaron modelos analíticos centrados en rotación, desempeño y satisfacción laboral, acompañados de dashboards interactivos para las áreas de RR.HH. y dirección.

Lideramos el desarrollo e implementación de un ecosistema analítico orientado a anticipar fugas laborales, mejorar la toma de decisiones estratégicas de RRHH y alinear la gestión del talento con los objetivos corporativos.

Los componentes clave del proyecto fueron:

• Modelo Analítico de Control de Indicadores de Dotación: construcción de KPIs clave sobre rotación, ausentismo, permanencia, antigüedad, tipo de contrato, entre otros, integrando fuentes internas y externas.
• Dashboard Ejecutivo en Power BI: desarrollo de un panel centralizado con filtros dinámicos y alertas automatizadas para el seguimiento en tiempo real de los principales indicadores de RRHH.
• Modelo Predictivo de Fuga de Talento: aplicación de técnicas de inteligencia artificial y machine learning para anticipar riesgos de desvinculación en base a variables como historial laboral, desempeño, evolución salarial y patrones de comportamiento.

Resultados Obtenidos:

• Visibilidad completa y en tiempo real del estado de la dotación a nivel corporativo y por unidad de negocio.
• Reducción en un 40% del tiempo dedicado al análisis manual por parte del equipo de ADP.
• Detección anticipada de posibles desvinculaciones con un nivel de precisión superior al 80%.
• Toma de decisiones proactiva en comités de personas, gracias a la visualización de indicadores accionables.

Tecnologías utilizadas:
Power BI, Python (scikit-learn), BUK API, Azure Blob Storage, SQL Server, DataOps.