A través de una discusión dirigida por un instructor y ejercicios interactivos y prácticos, los participantes navegarán por el ecosistema de Hadoop, aprendiendo temas como:

• Las partes internas de YARN, MapReduce, Spark y HDFS
• Las funciones de Cloudera Manager que facilitan la administración de sus clústeres, como el registro agregado, la administración de la configuración, la administración de recursos, los informes, las alertas y la administración de servicios.
• Determinación del hardware y la infraestructura correctos para su clúster
• Configuración y despliegue de clúster adecuados para integrarse con el centro de datos
• Cómo cargar datos en el clúster desde archivos generados dinámicamente con Flume y desde RDBMS con Sqoop
• Configuración de FairScheduler para proporcionar acuerdos de nivel de servicio para múltiples usuarios de un clúster
• Mejores prácticas para preparar y mantener Apache Hadoop en producción.
• Solución de problemas, diagnóstico, ajuste y resolución de problemas de Hadoop

Curso diseñado para desarrolladores e ingenieros con experiencia en programación. Los ejemplos y ejercicios se presentan en Python y Scala, por ello se requiere el conocimiento de uno de estos lenguajes de programación. También es necesario tener conocimientos básicos de Linux. No se requiere conocimiento previo de Hadoop.